AI平臺有很多種，以下列舉了一些主要的AI平臺：
1. 百度智能云：提供人工智能開發(fā)平臺，包括通用AI能力、場景化AI能力等服務?；谠崎_發(fā)的三大核心痛點提供六大AI云服務平臺。支持自由搭建多種實驗組合的智能云開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)預處理到模型訓練、調優(yōu)及部署的全流程工具。還提供豐富的場景化AI能力，如人臉識別、語音識別等。
2. AI Studio平臺：由百度推出的新一代智能計算平臺，面向深度學習愛好者與專業(yè)從業(yè)者提供全方位的智能計算支持，打通從數(shù)據(jù)存儲管理到計算全流程的核心工具矩陣，建立云端無縫連接的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。該平臺擁有高性能計算資源，并支持多種深度學習框架和算法。
3. AI開源平臺OpenCV：該平臺使用廣泛的計算機視覺算法庫和機器學習算法庫之一。包含了眾多的標準庫，被廣泛應用在計算機視覺相關領域如遙感圖像分析等場景當中，除了采集到的數(shù)字化分析數(shù)據(jù)外，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的預處理和分析。此外，OpenCV還可以用來開發(fā)實時圖像采集系統(tǒng)。隨著其在各個行業(yè)應用的加深與融合創(chuàng)新趨勢加快，現(xiàn)如今它已經(jīng)得到了大規(guī)模的發(fā)展并且占據(jù)了廣闊的市場空間。人工智能應用發(fā)展很快的一個分支是計算機視覺技術。例如車牌識別、行為識別、人臉和物品的識別跟蹤等等都與計算機視覺緊密相連，因而它也是時下熱點人工智能產(chǎn)品必須要學習使用的技術要點。常見的開源平臺還包括TensorFlow等。
除此之外，還有阿里云、華為云、騰訊云等云服務提供商提供的AI服務或產(chǎn)品。以上只是部分主要的AI平臺，實際上還有很多其他的平臺可供選擇。在選擇平臺時，需要根據(jù)具體需求和應用場景進行選擇。
