常見的數(shù)據(jù)庫可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）兩大類。以下是一些常見的數(shù)據(jù)庫：
1. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)以表格形式存儲，具有嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。
MySQL: 開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，廣泛用于Web應(yīng)用。
PostgreSQL: 功能強(qiáng)大的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持復(fù)雜查詢和擴(kuò)展。
Oracle Database: 商業(yè)數(shù)據(jù)庫，功能強(qiáng)大，適用于大型企業(yè)級應(yīng)用。
Microsoft SQL Server: 微軟開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于Windows環(huán)境。
SQLite: 輕量級的嵌入式數(shù)據(jù)庫，常用于移動應(yīng)用和小型應(yīng)用。
MariaDB: MySQL的一個分支，完全開源，兼容MySQL。
2. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有高擴(kuò)展性和靈活性。
MongoDB: 文檔型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)以JSON-like格式存儲，適用于靈活的數(shù)據(jù)模型。
Cassandra: 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，適合處理大量數(shù)據(jù)和高可用性需求。
Redis: 內(nèi)存中的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，常用于緩存和實時數(shù)據(jù)處理。
Couchbase: 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，結(jié)合了鍵值存儲和文檔存儲的特性。
Elasticsearch: 分布式搜索和分析引擎，常用于全文搜索和日志分析。
Neo4j: 圖數(shù)據(jù)庫，適用于處理復(fù)雜的關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
3. 其他類型的數(shù)據(jù)庫
NewSQL: 結(jié)合了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL的優(yōu)勢，如Google Spanner、CockroachDB。
時間序列數(shù)據(jù)庫: 專門用于處理時間序列數(shù)據(jù)，如InfluxDB、TimescaleDB。
列式數(shù)據(jù)庫: 數(shù)據(jù)按列存儲，適合大數(shù)據(jù)分析，如Apache HBase、Amazon Redshift。
每種數(shù)據(jù)庫都有其特定的使用場景和優(yōu)勢，選擇數(shù)據(jù)庫時需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求來決定。
